디지털 토양 조사 기술은 농업 생산자가 토양 비옥도의 자연적 잠재력을 극대화하는 데 도움이됩니다.
이 경우 디지털 기술의 본질은 공간의 지형 (필드)에 대한 전자 이미지를 생성하는 것입니다. 각 지점에는 고유 한 좌표가 있고 지상의 공간 좌표에 "연결"되어 있습니다. 전자지도의 각 지점은 토양의 주요 미량 원소의 내용, 구호의 특징, 경사의 설명 및 농작물 재배에 중요한 기타 지표에 대한 데이터와 일치합니다. 문화. 인공 지능 기술과 날씨 데이터를 포함한 모든 데이터 분석의 도움으로 주어진 농업 가치의 바이오 매스 성장에 대한 모방 (수학, 소프트웨어, 정보) 모델이 구축되고 있습니다. 문화. 이 모델을 기반으로 농업 요소에 대한 요구 사항이 계산됩니다. 계획된 수확량과 구매 계획을 보장하고 달성하기위한 작물.
지난 세기에 만들어진 농약 조사 기술은 수작업을 기반으로하고 전적으로 "인간"요소에 의존하기 때문에 필요한 정확성과 신뢰성을 제공 할 수 없습니다.
로봇 농약 조사 (RoboAgroSur-로봇 농화학 조사) 기술은 실제로 디지털 솔루션의 적용을 기반으로하며 유망한 IoT 기술을 말합니다. 먼저, 미리 정해진 샘플링 지점이있는 지역의 전자지도가 로봇 단지 (모든 지형 차량을 기반으로하는 농업용 로봇) RoboProb에로드됩니다. Roboprob은 한 선택 지점에서 다른 지점으로 좌표를 따라 주어진 경로를 따라 필드를 가로 질러 이동합니다. 섀시의 디자인은 경작지, 그루터기 들판, 쟁기질 및 농업 분야의 초목에서 토양 샘플을 채취 할 수있게합니다. 문화. 따라서 "인간"요소의 영향이 최소화되고 토양 샘플의 신뢰성이 최대로 증가하며 샘플링 생산성이 크게 증가합니다 (수십 번).
미네랄 비료의 선량을 계산하는 디지털 기술을 사용하면 한편으로는 토양을 "올바른"진단으로 만들고 다른 한편으로는 올바른 "치료"를 처방 할 수 있습니다. 경제적 분석을 통해 얻은 결과를 최적화하고 더 적은 비용을 지불하고 더 많이 생산하기 위해 사용할 비료를 추천 할 수 있습니다.
물론 디지털 토양 조사는 비용이 많이 들지만 최적화 계산 후에는 농부들에게 더 저렴하고 사용 첫해에 비료 비용을 크게 절약 할 수 있습니다.
2019-2020 년에 RoboProb 회사는 남부 연방 지구, 중앙 검은 지구 지역 및 볼가 지역의 여러 지역에서 RoboProb 로봇 시스템의 현장 테스트를 수행했습니다. 농업 로봇은 현장에서 잘 수행되었습니다. 평균적으로 하나의 로봇 단지가 하루에 100 개 이상의 토양 샘플을 생산했습니다. 각 토양 샘플은 자체 "개인"좌표를 받았습니다. 대조군으로서 고객은 자신이 선택한 토양 샘플의 샘플링 지점을 보여주었습니다. 좀 이상하게 들리지만, 거대한 들판에서 샘플링 계획에 완벽하게 맞는 토양의 작은 구멍 몇 개를 쉽게 찾을 수있었습니다.
토양 샘플링 경로는 각 필드에 대해로드됩니다. 지점에서 지점으로 단지의 이동은 자동으로 수행되며, 운영자는 언제든지 원격으로 제어하거나 모든 지형 차량에 직접있을 수 있습니다. 토양 샘플링 프로세스의 자동화로 인해 모든 샘플링 프로세스의 관리에는 높은 자격이 필요하지 않습니다. RoboProb 컴플렉스는 스마트 폰 제어 기술을 가진 사람이 서비스를받을 수 있습니다. 농화학 교육은 필요하지 않습니다.
RoboLab Express 분석 실험실에서는 현장 조건에 가까운 조건에서 주요 영양소 N (질산염 및 암모늄), P, K 및 토양 산도에 대한 토양 샘플의 고품질 분석을 얻을 수 있습니다. 분석을 위해 모세관 전기 영동 방법이 사용됩니다. 작업자는 샘플을 준비하고 증류수를 기준으로 토양에서 "추출물"을 준비합니다.
전체 분석 프로세스는 완전히 자동화되어 있습니다. 실험실과 함께 작업하려면 중등 교육을받은 실험실 조교의 교육 수준이면 충분합니다. 실험실 생산성은 하루에 50 번의 복잡한 분석입니다. 미량 원소에 대한 데이터를 얻기 위해 토양 샘플을 주 농화학 실험실에 제출합니다.
전자 토양지도는 토양 샘플 분석 데이터와 샘플링 지점 좌표를 기반으로 작성됩니다.
이를 바탕으로 토양 지수 NDVI 및 기타, 하천지도 및 경사 설명에 대한 추가 정보가 층으로 중첩됩니다. 데이터 분석 결과, 토양 비옥도 수준에 따라 필드가 구역화됩니다. 작물 순환에 관한 농업 경제학자에 따르면 농업 수확량에 대한 계획된 데이터가 있습니다. 작물, 광물 비료의 가용성 및 구매 가능성, 수확량 예측 계산에 따라 차별화 된 수 정량의지도가 작성됩니다. 결과는 Amazone 및 John Deere 스프레더 용 SHP 파일로 발행됩니다.
로봇 농화학 현장 조사는 감자 재배자들과 함께 일할 때 높은 효율성을 보여주었습니다. 농업용 로봇은 모스크바 지역 (LLC "Sovkhoz Provodnik")의 Bryansk 지역 (LLC "KFH Putsko")에서 사용되었습니다. 토양 샘플은 5 헥타르의 기본 구획에서 채취했습니다. 설명 된 기술에 대한 작업의 결과는 고객의 기대치를 초과했습니다.
2021 년부터 혁신적인 RoboAgroSur 기술은 40 헥타르 이상의 규모로 러시아 연방의 여러 지역에있는 감자 밭에 적용될 계획입니다.