처음으로 타타르스탄에 있는 August-Agro 농업 회사의 2022년 농업 시즌은 자체 기상 관측소로 시작되었습니다. 올 봄에 설치되어 가동되었습니다. 공화국 영토에는 10개의 새로운 역이 운영되고 있습니다. August-Kamskoe Ustye 농장에 14개, August-Leninogorsk에 15개, August-Muslyum에 90개, August-Tyulyachi 및 August-Kaibitsy에 각각 XNUMX개 있습니다. 기상 관측소 센서의 범위는 XNUMX-XNUMXkm이며 적용 범위는 해당 지역의 Avgust-Agro Management Company 토지 은행의 XNUMX%를 초과합니다.
현장에 iMETOS 기상 관측소 설치(SAS의 Pessl Instruments가 개발)는 스마트 농업 원칙을 구현하는 Avgust-Agro의 다음 단계가 되었습니다. Augusta 농장의 농학자들은 이미 새 장비를 다루는 훈련을 받았습니다. 농기상 데이터 작업은 FieldClimate 클라우드 플랫폼을 통해 수행됩니다. 정보에 대한 액세스는 웹 인터페이스와 모바일 애플리케이션을 통해 수행됩니다. 특히 기상 관측소 작업에 중점을 둔 좁게 초점을 맞춘 서비스는 측정에 대한 심층 분석, 예측을 수행하고 특정 농업 기술 활동을 수행하기 위한 최적의 "창"을 결정할 수 있는 기회를 제공합니다. 또한 Augusta 농업 회사에서 사용하는 농지의 원격 제어를 위한 공통 시스템인 Cropwise 소프트웨어 제품과의 통합이 설정되었습니다. 이러한 통합을 통해 기상 관측소의 정보는 특정 관측소의 자체 플랫폼에 도달할 뿐만 아니라 예를 들어 성숙 모델을 계산하기 위한 정보 시스템 알고리즘에 사용될 수 있습니다.
“각 관측소에 장착된 기상 측정 장비는 온도, 강수량, 대기 습도, 풍속, 방향 및 돌풍, 일사량 등에 대한 광범위한 데이터를 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 각 농장에는 하나의 기상 관측소가 있습니다. 최대 115cm의 깊이에서 이러한 지표를 측정할 수 있는 습도, 온도 및 토양 염도 센서 특히 지구의 결빙 정도를 찾는 데 사용할 수 있습니다. 현재 파종 캠페인이 시작될 때 우리는 이미 토양에 대한 정보에 의존하여 파종 씨앗 깊이에서 최적의 온도와 습도를 결정했습니다.”라고 August-Agro Management의 제어 및 모니터링 부서장인 Dmitry Shaplyko가 말했습니다 회사.
Avgust-Agro 전문가들은 관측소를 통해 얻은 기상 기상 데이터의 정확성을 테스트했습니다. 예를 들어 강수량은 관측소 옆에 설치된 계량컵을 사용하여 확인하고 센서의 표시기는 물리적 측정 결과와 일치했습니다. 필요한 정보는 15분마다 센서가 읽고 XNUMX분마다 서버로 전송합니다. 이는 기상 조건에 대한 객관적인 그림을 형성하기에 충분합니다. 통신 주파수는 성장기가 끝날 때 줄어들 수 있으므로 기상 관측소의 배터리 소비를 줄일 수 있습니다.
기상 관측소와 함께 작업하는 서비스를 사용하면 기상 조건을 예측할 수도 있습니다. 예를 들어, 농업 경제학자는 구름이 어디에서 어디로 이동하는지, 예상되는 강수량을 보여주는 지도를 마음대로 사용할 수 있습니다. 관찰의 전체 기록이 저장됩니다. 데이터의 축적으로 전문가들은 날씨 측면에서 작물 생산에 어느 해가 어느 정도 성공적이었는지 비교할 수 있을 것입니다.
“기상 관측소 및 관련 서비스는 작업의 거의 모든 단계에서 사용됩니다. 토양 작업, 파종 캠페인 수행, 비료 공급, 식물 보호 및 수확이 필요합니다. 예를 들어 파종 캠페인 전에 한 단계 또는 다른 단계의 농업 경제학자는 서비스 인터페이스를 사용하여 적절한 섹션을 선택하고 관심 있는 작물을 찾을 수 있습니다. 사용 가능한 기상 기상 데이터를 기반으로 플랫폼은 작업에 최적의 "창"을 제안합니다. 가장 일반적으로 사용되는 지표는 강수량, 기온, 토양 온도입니다. 최적의 분무 시간을 결정하기 위해 풍속 및 델타 T와 같은 매개변수, 즉 수분 증발 속도를 나타내는 건구 및 습구 판독값 간의 차이가 분석 데이터에 추가됩니다. 특히 잎에 있는 살충제 용액 방울이 너무 빨리 건조되는 것을 방지하기 위해 이 지표를 고려해야 합니다. 이는 식물의 약물 흡수 수준과 치료 효과를 감소시킬 수 있습니다.”라고 Dmitry Shaplyko가 말했습니다. .
날씨 데이터로 작업하면 특정 해충, 식물 질병 및 잡초를 보다 성공적으로 처리하는 데 도움이 됩니다. 필요한 경우 서비스를 통해 하나 또는 다른 병원체를 선택하고 사용 가능한 온도 및 습도 요인을 기반으로 잠재적 위험 수준을 계산할 수 있습니다. 그것의 발전. 이것은 예방 조치를 위한 광범위한 가능성을 열어줍니다. 예를 들어, 약물 적용률을 낮추거나 보다 저렴한 제품을 사용하여 작물을 전처리하는 것입니다. 이는 식물 보호 제품의 사용을 최적화할 뿐만 아니라 잠재적인 수확량을 보다 효과적으로 보존하는 데 도움이 됩니다.